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La carrera de la IA por las empresas llega a la Argentina: Anthropic incorpora a RockingData como socia
La consultora local obtuvo el nivel Select del programa de partners de la compañía estadounidense, que exige profesionales certificados y clientes con la tecnología funcionando. La movida se da en plena competencia de las grandes de la IA por entrar en las empresas.
Anthropic incorporó a la consultora argentina RockingData a su red oficial de socios.
Anthropic, la empresa detrás del modelo de inteligencia artificial Claude, incorporó a la consultora argentina RockingData a su red oficial de socios. La firma local obtuvo el nivel Select del Claude Partner Network, el programa con el que la compañía busca llevar su tecnología a las organizaciones a través de especialistas de cada mercado.
La incorporación se da en un momento en que la pelea entre las grandes desarrolladoras de IA se trasladó del laboratorio a las empresas. Anthropic destinó US$ 100 millones a formación, soporte técnico y marketing conjunto con sus socios, y ya sumó a gigantes de los servicios profesionales, como Accenture, Deloitte y KPMG.
Fredi Vivas,CEO de RockingData.
En la Argentina, el antecedente más reciente es Globant, que en junio alcanzó el nivel Preferred, el segundo escalón del programa. RockingData se convierte así en la primera consultora de capitales íntegramente argentinos en integrar la red. Con más de ocho años de trabajo en proyectos de datos e IA para empresas argentinas y de la región, llega con un perfil distinto: el de una firma especializada en adopción de inteligencia artificial.
Desde que Anthropic lanzó el programa, en marzo, más de 40.000 firmas de todo el mundo pidieron sumarse. Para alcanzar el nivel Select, con el que se reconoció a RockingData, la compañía exige al menos 10 profesionales certificados, dos clientes con Claude en producción durante el último año y un caso publicado, requisitos que verifica cada trimestre.
"Las empresas argentinas ya probaron la inteligencia artificial y comprobaron su potencial. El desafío ahora es dar el siguiente paso: dejar atrás los pilotos aislados y llevarla a procesos concretos, donde pueda cambiar la forma en que las personas trabajan, toman decisiones y generan valor. Ahí es donde la adopción y el conocimiento del negocio se vuelven tan importantes como la tecnología", dijo a Clarín Fredi Vivas, CEO de RockingData.
Del chat al trabajo real
Para la mayoría de los usuarios, la IA sigue siendo una ventana de chat para resumir, escribir o buscar información. Mientras tanto, en las empresas, empieza a convertirse en una capa de ejecución: analiza datos, conecta sistemas y completa tareas. El cambio más profundo está en quién puede hacer ese trabajo y con qué velocidad.
"El retorno de la inversión en IA no se da por reducción de puestos de trabajo sino por la mejora de la calidad de nuestro trabajo", explicó Vivas.
Un ejemplo es el análisis de datos. Hasta hace poco, cruzar las ventas por canal de una empresa con su calendario de promociones requería un analista que supiera programar y, en general, semanas de espera. Con las herramientas actuales, el propio equipo comercial puede subir sus planillas y preguntar en lenguaje natural qué promociones funcionaron y cuáles solo le quitaron ventas a otro producto de la misma marca. El sistema escribe el código, lo ejecuta y devuelve el gráfico en minutos.
"Tenemos medido que en la mayoría de los casos, el impacto positivo de la IA en las organizaciones no se da por ahorro de tiempo, sino más bien por empezar a hacer cosas que antes no hacíamos. Ganar autonomía, o incluso mejorar la calidad de lo que hacemos. Eso es una gran noticia, porque nos indica que el retorno de la inversión en IA no se da por reducción de puestos de trabajo sino por la mejora de la calidad de nuestro trabajo", sostuvo Vivas.
Algo similar ocurre con los procesos. Una aseguradora que recibe cientos de denuncias de siniestros por semana, con fotos, formularios escaneados y mails, puede hoy usar IA para leer ese material, extraer los datos clave, clasificar cada caso según su urgencia y dejar armado el borrador del expediente, de modo que el analista solo revise y decida.
Y el paso siguiente es que los propios equipos construyan sus herramientas sin ser necesariamente programadores o expertos técnicos. El jefe de una planta industrial podría armar en una tarde una aplicación para que los operarios registren desde el celular cada parada de máquina y su causa, con un tablero que muestre dónde se pierde más tiempo: un desarrollo que antes esperaba meses en la fila del área de sistemas.
El cuello de botella no es la tecnología
Pese a ese potencial, la mayoría de las organizaciones todavía no logra pasar de las pruebas a un uso sostenido. La propia Anthropic advierte que un piloto exitoso no es lo mismo que un sistema sobre el que se puede operar un negocio. En RockingData estiman que cerca del 70% de las dificultades para adoptar IA tienen que ver con las personas y la forma de trabajar, no con las herramientas.
Esa es, en buena medida, la lógica detrás de la red de socios de Anthropic. Los modelos ya están disponibles para cualquiera que pague una licencia. Lo escaso es otra cosa: alguien que entienda cómo funciona por dentro una empresa, que sepa qué tareas conviene cambiar primero y que acompañe a los equipos hasta que la herramienta deje de ser una prueba y pase a ser parte del trabajo diario. Por eso las grandes desarrolladoras apuestan cada vez más a especialistas locales que hagan ese puente.
En el caso de Anthropic, ese puente es todavía más necesario. Aunque el nombre Claude se volvió habitual en muchas empresas argentinas, la compañía no tiene presencia física en el país ni en la región. Fundada en 2021, es mucho más joven que los proveedores tecnológicos tradicionales y recién en abril de este año hizo su primera visita oficial a Sudamérica, con una serie de encuentros en Buenos Aires. Sus oficinas se concentran en Estados Unidos y Europa, donde en septiembre abrió en Madrid su séptima sede. En América Latina, el único desembarco previsto por ahora es una oficina en San Pablo, Brasil. Hasta entonces, su expansión en la región se apoya principalmente en socios locales.
Si las grandes compañías necesitan ese puente, las pymes lo necesitan todavía más. Para ese segmento, RockingData desarrolló AumentIA, una propuesta que ordena los datos del negocio, muchas veces repartidos entre el sistema de gestión, la base de clientes y planillas de Excel, al mismo tiempo que pone en marcha los primeros agentes. No es un universo menor: son más de 509.000 empresas, el 98% de las empleadoras, y generan la mitad del empleo asalariado formal, según la UCEMA. El 41,6% ya usa alguna herramienta de IA, según una encuesta de nadIA, pero la mayoría se queda en asistentes de texto y no mide su impacto. Para buena parte de la economía argentina, el salto del chat al trabajo real todavía está por darse.
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