{"id":48751,"date":"2026-06-11T08:28:44","date_gmt":"2026-06-11T11:28:44","guid":{"rendered":"https:\/\/boomdenoticias.com\/?p=48751"},"modified":"2026-06-11T08:28:44","modified_gmt":"2026-06-11T11:28:44","slug":"despidieron-miles-de-empleados-para-reemplazarlos-con-ia-ahora-enfrentan-una-factura-millonaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/boomdenoticias.com\/?p=48751","title":{"rendered":"Despidieron miles de empleados para reemplazarlos con IA: ahora enfrentan una factura millonaria"},"content":{"rendered":"
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Echar empleados, reemplazarlos por inteligencia artificial<\/strong>. El sue\u00f1o de algunos ejecutivos, tener fuerza de trabajo disponible 24\/7, sin vacaciones ni cargas sociales, parec\u00eda hacerse realidad este 2026. Hasta que la ilusi\u00f3n se top\u00f3 con la factura a fin de mes: en el mundo corporativo de las grandes ligas, usar IA de manera indiscriminada para programar puede ser m\u00e1s caro que contratar principiantes.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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Como referencia, las empresas tech vienen envalentonadas con los despidos este a\u00f1o. Amazon<\/a>, Meta, Oracle<\/a> y Dell<\/strong> echaron, en conjunto, a 65 mil empleados<\/strong>. En Argentina, Mercado Libre, Santander y PwC<\/strong> tambi\u00e9n achicaron equipos. Una fiebre de adopci\u00f3n de los nuevos modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLMs) de inteligencia artificial se apoder\u00f3 del mercado laboral. El argumento: \u201cPara qu\u00e9 tener tantos empleados si la IA puede hacer el trabajo m\u00e1s r\u00e1pido y mejor\u201d, comenta un alto directivo del ecosistema empresarial local.<\/p>\n<\/div>\n

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Pero durante el \u00faltimo mes, la mano cambi\u00f3: si bien es cierto que la inteligencia artificial ahorra tiempo, optimiza procesos y puede reducir gastos<\/a>, su uso indiscriminado tiene costos alt\u00edsimos para las empresas. Datos de Microsoft lo muestran con claridad: seg\u00fan report\u00f3 Fortune<\/a>, la compa\u00f1\u00eda empez\u00f3 a cancelar la mayor\u00eda de sus licencias directas de Claude Code (una de las IA m\u00e1s usadas para programar) apenas seis meses despu\u00e9s de haber habilitado el acceso interno para miles de desarrolladores, project managers, dise\u00f1adores y otros empleados.<\/p>\n<\/div>\n

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Uber atraves\u00f3 algo similar: su CTO dijo que la empresa ya hab\u00eda consumido en cuatro meses todo el presupuesto de 2026 para herramientas de programaci\u00f3n con IA. Bryan Catanzaro, vicepresidente de deep learning<\/em> aplicado en Nvidia<\/a><\/strong>, lo resumi\u00f3 en una frase<\/a> al medio Axios: \u201cPara mi equipo, el costo de c\u00f3mputo est\u00e1 muy por encima del costo de los empleados\u201d.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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Ac\u00e1, en Mercado Libre, tambi\u00e9n bajaron la cantidad de<\/strong> tokens <\/strong>(las unidades de uso que cobran los modelos de IA) que los empleados pueden consumir para realizar consultas. Al principio, hab\u00eda l\u00edmites de 800, 1.500, 2.000 d\u00f3lares de uso. Se pod\u00edan pedir ampliaciones sin mucha burocracia. Ahora, bajaron a 300 d\u00f3lares y requieren aprobaci\u00f3n de un superior\u201d, cont\u00f3 un empleado de la empresa a este medio.<\/p>\n<\/div>\n

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Lo que comenz\u00f3 durante el a\u00f1o pasado y contin\u00faa con una sangr\u00eda de puestos de trabajo a nivel global, ya mostr\u00f3 estas semanas sus l\u00edmites, porque el costo de la IA est\u00e1 subsidiado<\/strong>: a OpenAI y Anthropic les llueve plata de inversores, en un contexto de guerra por preparar su salida a Wall Street.<\/p>\n<\/div>\n

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Y este panorama viene con tres problemas asociados<\/strong>, m\u00e1s all\u00e1 del costo. El primero: cuando se agotan los tokens, la IA deja de operar. No se puede usar. Hay que esperar. Y el negocio no espera.<\/p>\n<\/div>\n

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El segundo, que dejar de formar trabajadores propios<\/strong> tiene un costo grande para las empresas. El \u201crecurso humano\u201d pasa a ser un operador que da instrucciones a una m\u00e1quina, pero no conoce el proceso por detr\u00e1s. Un aut\u00f3mata interdependiente, cada vez menos necesario porque la famosa IA \u201cag\u00e9ntica\u201d<\/a> (esa donde las m\u00e1quinas toman decisiones) avanza cada vez m\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n

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Y el tercero, para nada menor, es que muchas empresas est\u00e1n cargando toda su informaci\u00f3n interna<\/a> en sistemas de terceros, perdiendo el control de sus datos y quedando expuestas a potenciales filtraciones de datos. Este costo va a ser alt\u00edsimo, seg\u00fan lo discute la industria de la ciberseguridad en casi cualquier conferencia a la que se asista este a\u00f1o.<\/p>\n<\/div>\n

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Ac\u00e1, tres expertos analizan d\u00f3nde est\u00e1 parada la industria<\/strong>, qu\u00e9 impacto puede tener y c\u00f3mo creen que puede evolucionar el mercado laboral ante el doble filo de la inteligencia artificial.<\/p>\n<\/div>\n

Una diferencia clave: el uso cotidiano de la IA vs. el corporativo<\/h2>\n
\"SatyaSatya Nadella, CEO de Microsoft, en una presentaci\u00f3n sobre un acuerdo de la empresa con OpenAI. Foto: Getty Images.<\/span>