{"id":48217,"date":"2026-05-28T08:29:19","date_gmt":"2026-05-28T11:29:19","guid":{"rendered":"https:\/\/boomdenoticias.com\/?p=48217"},"modified":"2026-05-28T08:29:19","modified_gmt":"2026-05-28T11:29:19","slug":"un-nobel-de-economia-no-cree-que-la-ia-vaya-a-provocar-despidos-masivos-reemplazar-trabajadores-es-una-propuesta-perdedora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/boomdenoticias.com\/?p=48217","title":{"rendered":"Un Nobel de Econom\u00eda no cree que la IA vaya a provocar despidos masivos: \u201cReemplazar trabajadores es una propuesta perdedora”"},"content":{"rendered":"
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Mientras en Silicon Valley<\/strong> abundan las advertencias sobre una posible ola de despidos por inteligencia artificial<\/a><\/strong>, el economista Daron Acemoglu<\/a><\/strong> sostiene una mirada mucho m\u00e1s cauta. El ganador del Premio Nobel de Econom\u00eda 2024<\/a><\/strong> considera que la IA todav\u00eda no mostr\u00f3 capacidad para destruir empleo de manera masiva y cree que muchas de las promesas sobre automatizaci\u00f3n total est\u00e1n sobredimensionadas<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n

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\u201cReemplazar trabajadores por una IA es una propuesta perdedora\u201d<\/strong>, afirm\u00f3 en una entrevista publicada por MIT Technology Review<\/em><\/strong>, donde cuestion\u00f3 especialmente el discurso de algunas grandes tecnol\u00f3gicas sobre el futuro del trabajo.<\/p>\n<\/div>\n

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Antes incluso de recibir el Nobel junto a Simon Johnson y James A. Robinson, Acemoglu ya hab\u00eda quedado a contramano del entusiasmo dominante en la industria. En 2024 public\u00f3 el trabajo \u201cThe Simple Macroeconomics of AI<\/em>\u201d, en el que calcul\u00f3 que el impacto de la inteligencia artificial<\/strong> sobre la productividad de Estados Unidos ser\u00eda \u201cmodesto\u201d <\/strong>durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n<\/div>\n

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Seg\u00fan su estimaci\u00f3n, la mejora no superar\u00eda el 0,66% en diez a\u00f1os y podr\u00eda incluso ubicarse por debajo del 0,53% si se considera que muchas tareas futuras ser\u00e1n m\u00e1s dif\u00edciles de automatizar<\/strong> que las primeras aplicaciones de IA generativa.<\/p>\n<\/div>\n

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Esa visi\u00f3n chocaba con las proyecciones de CEOs tecnol\u00f3gicos que desde hace a\u00f1os anticipan una transformaci\u00f3n radical del trabajo de oficina. Sin embargo, dos a\u00f1os despu\u00e9s, Acemoglu asegura que los datos todav\u00eda no respaldan un \u201capocalipsis laboral\u201d<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n

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De hecho, menciona que distintos estudios no encontraron hasta ahora efectos significativos sobre las tasas de empleo<\/strong> ni un aumento generalizado de despidos asociados a la IA. Incluso un informe de la Reserva Federal de Estados Unidos publicado en marzo de 2026 concluy\u00f3 que no hab\u00eda \u201cevidencia de una reducci\u00f3n\u201d de ofertas laborales en las industrias con mayor adopci\u00f3n de inteligencia artificial.<\/p>\n<\/div>\n

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El economista aclara, de todos modos, que eso no elimina el riesgo de impactos espec\u00edficos sobre determinadas profesiones<\/strong> o grupos de trabajadores m\u00e1s expuestos a la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n

Por qu\u00e9 la IA todav\u00eda no reemplaza empleos<\/h2>\n
\"Acemoglu,Acemoglu, durante el seminario en la Universidad Austral de Pilar, a\u00f1os atr\u00e1s. (Foto: Maxi Failla)<\/span>