{"id":47122,"date":"2026-04-28T09:19:08","date_gmt":"2026-04-28T12:19:08","guid":{"rendered":"https:\/\/boomdenoticias.com\/?p=47122"},"modified":"2026-04-28T09:19:08","modified_gmt":"2026-04-28T12:19:08","slug":"una-maquina-del-tiempo-predice-que-la-energia-eolica-y-la-solar-cubriran-casi-la-mitad-de-la-electricidad-mundial-en-2050","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/boomdenoticias.com\/?p=47122","title":{"rendered":"Una \u201cm\u00e1quina del tiempo\u201d predice que la energ\u00eda e\u00f3lica y la solar cubrir\u00e1n casi la mitad de la electricidad mundial en 2050"},"content":{"rendered":"

Una \u201cm\u00e1quina del tiempo computacional\u201d,<\/b> desarrollada a partir de la combinaci\u00f3n de modelos de predicci\u00f3n e inteligencia artificial, proyecta que la energ\u00eda e\u00f3lica y la solar podr\u00edan aportar alrededor del 26% y el 21% de la electricidad mundial<\/b>, respectivamente, para el a\u00f1o 2050. De cumplirse ese escenario, el mundo estar\u00eda en condiciones de limitar el calentamiento global <\/b>por debajo de los 2 \u00b0C respecto de los niveles preindustriales, aunque sin alcanzar el objetivo m\u00e1s ambicioso de 1,5 \u00b0C.<\/p>\n

\"Paneles<\/p>\n

La proyecci\u00f3n surge de un estudio liderado por Avi Jakhmola, investigador de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Chalmers, en Suecia, y publicado en la revista Nature Energy<\/i><\/a>. El trabajo propone un nuevo enfoque para estimar la evoluci\u00f3n futura de la energ\u00eda renovable<\/b>, basado en el an\u00e1lisis emp\u00edrico de c\u00f3mo crecieron la e\u00f3lica y la solar en m\u00e1s de 200 pa\u00edses durante las \u00faltimas d\u00e9cadas.<\/p>\n

A diferencia de los modelos energ\u00e9ticos tradicionales, que suelen partir de supuestos econ\u00f3micos o de trayectorias ideales, el modelo desarrollado por los investigadores \u2014denominado Prolong\u2014 se apoya en la experiencia hist\u00f3rica real y en herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar qu\u00e9 patrones de crecimiento son m\u00e1s probables en el tiempo.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

\u201cLos modelos existentes son muy buenos para identificar qu\u00e9 se necesitar\u00eda para lograr los objetivos clim\u00e1ticos<\/b>, pero no pueden decirnos qu\u00e9 desarrollos son los m\u00e1s probables\u201d, explic\u00f3 Jessica Jewell, tambi\u00e9n investigadora de Chalmers y una de las autoras del estudio. \u201cEsta es precisamente la laguna que quer\u00edamos llenar\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

El an\u00e1lisis muestra que la expansi\u00f3n de la energ\u00eda e\u00f3lica y solar no responde a un crecimiento continuo y lineal<\/b>, sino que sigue un patr\u00f3n recurrente: largos per\u00edodos de crecimiento relativamente estable, interrumpidos por \u201cpulsos\u201d de expansi\u00f3n acelerada, generalmente asociados a cambios en las pol\u00edticas p\u00fablicas, nuevos esquemas de incentivos o inversiones en infraestructura.<\/p>\n

\"Aerogeneradores<\/p>\n

\u201cExiste una brecha considerable entre los objetivos que suelen fijar los pa\u00edses y lo que finalmente ocurre en la realidad\u201d, se\u00f1al\u00f3 Jakhmola. \u201cEl crecimiento suele producirse en oleadas, e ignorar este aspecto puede llevar a una evaluaci\u00f3n incorrecta de la velocidad de la expansi\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d, advirti\u00f3.<\/p>\n

Para captar esa din\u00e1mica, el equipo de investigaci\u00f3n recurri\u00f3 a t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n avanzada. El modelo genera miles de escenarios posibles a partir de trayectorias nacionales reales y analiza c\u00f3mo esas experiencias individuales se combinan para dar lugar a una evoluci\u00f3n global. En total, se simularon m\u00e1s de 13.000 \u201cmundos virtuales\u201d, que permitieron construir proyecciones probabil\u00edsticas en lugar de un \u00fanico resultado cerrado<\/b>.<\/p>\n

\"Campos<\/p>\n

Seg\u00fan la proyecci\u00f3n central del modelo, la energ\u00eda e\u00f3lica terrestre alcanzar\u00eda una participaci\u00f3n del 13,4% en la generaci\u00f3n el\u00e9ctrica global en 2030 y del 25,6% en 2050. En el caso de la energ\u00eda solar fotovoltaica, los valores estimados son del 12,3% en 2030 y del 20,8% hacia mediados de siglo. Estos porcentajes superan los escenarios basados en las pol\u00edticas actuales, pero se ubican por debajo de muchas de las trayectorias compatibles con el l\u00edmite de 1,5 \u00b0C analizadas por el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Clim\u00e1tico (IPCC).<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n eval\u00faa los compromisos internacionales asumidos recientemente. La meta acordada en la COP28 de triplicar la capacidad renovable global para 2030 se sit\u00faa cerca del percentil 95 de las proyecciones del modelo, lo que la convierte en un objetivo posible, <\/b>aunque extremadamente exigente. Para alcanzarlo, el crecimiento de la energ\u00eda e\u00f3lica deber\u00eda acelerarse entre 1,4 y 3 veces en las principales econom\u00edas, mientras que el de la solar tendr\u00eda que multiplicarse entre dos y cinco veces, seg\u00fan la regi\u00f3n.<\/p>\n

\"Energ\u00eda<\/p>\n

Al desagregar los resultados por zonas geogr\u00e1ficas, Prolong indica que, en el escenario base, cerca de tres cuartas partes del crecimiento de la energ\u00eda e\u00f3lica <\/b>y m\u00e1s de dos tercios del de la solar entre 2023 y 2050 se concentrar\u00edan en Europa, Asia oriental y Am\u00e9rica del Norte. Los escenarios compatibles con el objetivo de 1,5 \u00b0C requerir\u00edan ritmos de expansi\u00f3n anuales sin precedentes, comparables a los observados en situaciones excepcionales como el plan REPowerEU en la Uni\u00f3n Europea o el reciente despliegue solar de China.<\/p>\n

Los autores subrayan que el ritmo futuro de las energ\u00edas renovables no depende \u00fanicamente de su competitividad econ\u00f3mica. Tambi\u00e9n influyen factores pol\u00edticos, sociales e institucionales, como la disponibilidad de tierras, la aceptaci\u00f3n local de los proyectos, la capacidad de las redes el\u00e9ctricas y la estabilidad de las reglas de juego.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

Si bien el modelo no puede anticipar eventos disruptivos<\/b>, como crisis geopol\u00edticas o cambios tecnol\u00f3gicos bruscos, los investigadores sostienen que su enfoque permite reducir la distancia entre los objetivos clim\u00e1ticos declarados y las trayectorias que resultan m\u00e1s plausibles a partir de la experiencia hist\u00f3rica.<\/p>\n

\u201cCuando aplicamos el modelo a datos reales, podemos estimar cu\u00e1l es el resultado m\u00e1s probable para el futuro, teniendo en cuenta todo lo observado hasta ahora y los escenarios virtuales analizados\u201d, explic\u00f3 Jakhmola. De acuerdo con el estudio, ese resultado permitir\u00eda cumplir el objetivo de mantener el calentamiento global por debajo de los 2 \u00b0C, aunque no el umbral de 1,5 \u00b0C fijado como aspiraci\u00f3n por la comunidad internacional.<\/p>\n

\"La<\/p>\n

Con informaci\u00f3n de la agencia ANSA<\/b><\/p>\n

Un modelo basado en IA proyecta el crecimiento global de las energ\u00edas renovables y advierte que alcanzar\u00eda para cumplir la meta clim\u00e1tica de 2 \u00b0C, pero no la de 1,5 \u00b0CSociedadLA NACION<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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